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      AI-FlexiForce智算中心网络解决方案

      无界算力，联接未来

      面向下一代AI云服务的智算中心网络建设，AI-FlexiForce智算中心网络解决方案，以其高吞吐、大带宽、高可用的特性，可应用于大数据处理、机器学习、AIGC多种业务场景，助力客户构建万卡级别的智算中心网络，支撑AI业务快速发展。

      下载产品彩页 项目咨询

      智速DDC高性能计算网络解决方案

      建设下一代AI云服务的智算中心网络挑战
      随着AIGC的高速发展，全球各大云服务商也推出了属于自己的大模型和对应的AI云服务，加速计算服务器迅猛发展的同时，
      也加快了云用户对AI加速卡的部署进程。因此，如何在AI云服务这个业务模式中保持强有力的竞争力，提升集群的GPU效率变得尤为关键。
      节点规模对训练效率的影响
      单纯提升服务器节点规模，集群计算效率反而下降

      节点规模对训练效率的影响

      带宽对训练效率的影响
      服务器集群的通信带宽已成为提升分布式训练效率的瓶颈

      带宽对训练效率的影响

      动态时延对训练效率的影响
      网络拥塞导致动态时延高，降低GPU利用率，训练时间延长

      动态时延对训练效率的影响

      丢包率对于训练效率的影响
      RDMA丢包重传导致带宽利用率快速降低，丢包率达到1%，严重影响训练效率

      丢包率对于训练效率的影响

      AI-FlexiForce智算中心网络解决方案
      构建万卡级超大规模智算中心网络
      DDC二级组网
      DDC三级组网
      NCF数量 40台
      NCP数量 96台
      NCP组数 12组
      400G网口数 1728个
      AI服务器数量 216台

      一个AI服务器配备了8张1*400G网卡

      DDC二级组网

      方案价值
      提升算力
      提升算力
      满足AI集群大规模组网要求的同时
      提升网络带宽利用率20%以上
      GPU利用率8%以上
      优化带宽
      优化带宽
      采用Cell分片技术
      让数据流转发负载更均衡
      从而有效降低长尾延时
      保障AI集群的低延时稳定传输
      无损传输
      无损传输
      利用信令调度的VOQ技术
      保障业务数据在集群内转发不丢包
      达到无损传输的效果
      成熟开放
      成熟开放
      基于成熟的Cell+VoQ的芯片技术
      大规模应用的芯片方案
      开放生态，无厂商锁定
      明星产品
      媒体报道

      到底什么样的网络，才能带得动AIGC

      • 万卡级组网畅通无阻！尊龙时凯网络推出AI-Fabric智算中心网络解决方案 >
      • 破解AIGC背后的算网瓶颈，尊龙时凯网络率先推出“智速DDC”产品 >

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